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车牌识别系统还分硬件识别和App识别?

随着行业的发展,市场需求多样化,车牌识别系统的市场也在扩大。车牌自动识别、自动注册、自动对比、系统自动开门、自动计算、自动验证用户的车身份、自动识别内侧和外车、可计算自动停的车辆数、并有很多智能机能,比如自动警报。

车牌识别系统

App识别:清楚的词义能了解出来是通过App对车牌号码进行的,通过在电脑上设备一个配套的车牌辨认App,对抓拍的图片进行辨认处理。其作业方式是通过摄像机连续抓拍多张照片,选择其中较为清楚的一张,然后通过电脑App进行字符处理,完成号牌辨认的。

由于每次辨认需要抓拍多张图片,因此软辨认的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的,有必要极为清楚才干到达想要的作用。该系统对现场环境以及调试质量要求极高,在许多环境不达观的场合都不适用,设备的摆放颇为重要。

硬件识别:通俗的说明是通过独立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;现在停车场系统作业中硬件辨认也分为两种,即带有独自的车牌辨认仪和前端硬件辨认两种,安视睿首要采用的是前端硬件辨认。

前端硬件辨认一体式摄像机习惯市场需求,现在得到了广大客户的喜欢。安视睿前端硬件辨认也叫一体式车牌辨认摄像机,是将传统独自的车牌辨认仪嵌入至摄像机中,完成前端硬件与摄像机一体化,完美完成图像抓拍、视频流传输、字符辨认、道闸抬杆等一系列的作业。

软识别与硬识别的优势对比:

1 .分析识别模式

硬识别系统:识别视频流,监视全天候实时监视范围内的视频流。

App识别系统:图像解析识别,拍摄到达指定范围的车辆并分析图像。车辆位置不好的话,有可能识别错了。

2.触发识别方式

硬识别系统:感觉和视频的触发是任意的,不需要添加检测装置,不需要进行地面的损坏或附加处理,可以24小时以内收集图像。

App识别系统:地球感等外部车辆检测装置、红外线触发器。我需要一定量的工作。

3.智能算法模型

硬识别系统:采用智能模糊网格识别算法,精度高,识别率超过99.70%。几乎不需要人为的干扰。

App识别系统:OCR /几何拓扑识别算法通常被错误识别,精确度在90%以下。不断人为地输入修改后的数字。

4.可靠性和稳定性

硬标识符系统:TI企业的高速DSP采用专用标识符,双CPU确保系统可靠性和稳定性。

App识别系统:App识别发生或冻结,或其他情况频繁发生,需要经常重新启动计算机。

5.识别速度:

硬识别系统:全车牌号识别速度不到0.4秒,可满足汽车流量大时的需求。

App识别系统:所有车辆的识别速度超过3秒,更长更耐用。

6.车速适应性

硬认知系统能够快速识别汽车的速度稳定在-120 km / h的范围内。具有广泛的应用范围,可以快速使用。

App识别系统:当汽车的速度超过时速40公里时,识别率急剧下降,现在导入了停车系统。大家需要进一步改善。

7.环境适应性

硬件:在夜晚、阴天、雨等各种光线条件下正常工作。

App识别系统:即使在上述条件下,识别精度也会根据日期而大幅度摇晃。

8.兼容性

硬件识别系统,硬件识别系统,硬要能工业命卡支援,道路停车控制系统(plc)和各种ic,id,停车类型无缝兼用的纸的票等。它提供自动识别、自动印刷号码等功能,若不符合车辆编号和号码,则不能相离。

App识别系统:依赖生命的卡片车辆检查、开关等操作、只嵌入停车App系统,不是硬件。有大量的工作,使用了很多线路的安全性的差。

9.相机的通用性

硬识别系统:系统可以共享监视系统和照相机。这个系统无效。

软识别系统:不支撑共享,共享将会对系统的稳定和分析产生严重的影响。

10.输出信号

根据系统输出的实时数据,硬件识别系统可与车辆视野大、车牌号、车牌颜色区别开来,停车流量及车辆流量及车辆流量。那个装载了的车辆/引导了查询的功能和停车空间的系统。

软识别系统:没有输出接口,基本为其系统自身使用,无法进行二次开发。

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